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Nvidia框架GV100重新改造了工作站滿足人工智能增強(qiáng)設(shè)計和可視化工作流。它由Nvidia Volta提供動力，提供極高的內(nèi)存容量、可擴(kuò)展性和設(shè)計師、建筑師和科學(xué)家的表現(xiàn)需要創(chuàng)建、構(gòu)建和解決不可能的問題。

操作專業(yè)軟件更能發(fā)揮GV100專業(yè)顯卡的真正性能。在操作PS、PR、AE、Ai、edius、nuke等后期向軟件時，可能渲染速度沒有多大的提升，更多是穩(wěn)定性提高。

Volta架構(gòu)讓顯卡的吞吐量大幅度提升，我們可以看到GV100的內(nèi)存帶寬與上一代相比數(shù)值差不多翻倍。GV100可以通過新一代NVLink高速互聯(lián)技術(shù)，讓多個CPU和多個GPU互相協(xié)作來完成一些較為大的項目，比如一些大型游戲CG。

作為新的顯卡架構(gòu)，英偉達(dá)在Volta加入了640 個Tensor內(nèi)核，專門為深度學(xué)習(xí)提供100 TFLOPS的計算能力。Pascal架構(gòu)的1080 Ti和P6000的單精度浮點計算根本無法與之匹敵。

這樣，人們可以通過顯卡在TensorFlow（人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)）平臺進(jìn)行深度學(xué)習(xí)或者AI的開發(fā)。阿爾法狗（AlphaGo）、特斯拉的自動駕駛、還有一些手機(jī)的人臉識別都是基于TensorFlow的。