人工智能訓(xùn)練
Tesla V100 擁有 640 個(gè) Tensor 內(nèi)核,是世界上*一個(gè)突破 100 萬(wàn)億次 (TFLOPS) 深度學(xué)習(xí)性能障礙的 GPU。新一代 NVIDIA NVLink? 以高達(dá) 300 GB/s 的速度連接多個(gè) V100 GPU,在全球打造出功能極其強(qiáng)大的計(jì)算服務(wù)器?,F(xiàn)在,在之前的系統(tǒng)中需要消耗數(shù)周計(jì)算資源的人工智能模型在幾天內(nèi)就可以完成訓(xùn)練。隨著訓(xùn)練時(shí)間的大幅縮短,人工智能現(xiàn)在可以解決各類新型問(wèn)題。
人工智能推理
Tesla V100 就是為了在現(xiàn)有的超大規(guī)模服務(wù)器機(jī)架上提供更高的性能。由于將人工智能作為核心,Tesla V100 GPU 可提供比 CPU 服務(wù)器高 30 倍的推理性能。這種吞吐量和效率的大幅提升將使人工智能服務(wù)的擴(kuò)展變成現(xiàn)實(shí)。
高性能計(jì)算
Tesla V100 的設(shè)計(jì)能夠融合人工智能和高性能計(jì)算。它為高性能計(jì)算系統(tǒng)提供了一個(gè)平臺(tái),在用于科學(xué)模擬的計(jì)算機(jī)科學(xué)和用于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解的數(shù)據(jù)科學(xué)方面表現(xiàn)優(yōu)異。通過(guò)在一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)內(nèi)搭配使用 NVIDIA CUDA? 內(nèi)核和 Tensor 內(nèi)核,配備 Tesla V100 GPU 的單臺(tái)服務(wù)器可以取代數(shù)百臺(tái)僅配備通用 CPU 的服務(wù)器來(lái)處理傳統(tǒng)的高性能計(jì)算和人工智能工作負(fù)載?,F(xiàn)在,每位研究人員和工程師都可以負(fù)擔(dān)得起使用人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)處理*具挑戰(zhàn)性工作的做法。
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常見(jiàn)問(wèn)題
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