提供 140 倍的吞吐量以應(yīng)對(duì)爆炸性數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
Tesla P40 配備新的 Pascal 架構(gòu),可帶來超過47 TOPS 的深度學(xué)習(xí)推理性能。在處理深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載方面,一臺(tái)使用 8 個(gè) Tesla P40 的服務(wù)器*多可替代 140 臺(tái)只使用 CPU 的服務(wù)器,因而可以大幅提升吞吐量并降低購買成本。
實(shí)時(shí)推理
Tesla P40 具備 INT8 運(yùn)算能力,可在極其復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng),能將推理性能速度提升高達(dá) 30 倍。
通過單一的訓(xùn)練和推理平臺(tái)簡化了操作
目前,深度學(xué)習(xí)模型在 GPU 服務(wù)器上接受訓(xùn)練, 但在 CPU 服務(wù)器上部署,以便進(jìn)行推理。Tesla P40 提供極簡工作流程,因此組織可以使用相同的服務(wù)器進(jìn)行迭代和部署。
使用 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) SDK 加快了部署速度
通過 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) SDK 中所包含的 TensorRT以及 Deep Stream SDK,客戶可以輕松順暢地利用新 INT8 運(yùn)算能力和視頻轉(zhuǎn)碼等推理功能。
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